HP Tuner 开发的神经网络训练器

神经网络训练器的功能？

神经网络是一组旨在识别模式的高级算法。 他们通过处理包含已知输入和结果的示例来“学习”。 随着现代车辆变得越来越复杂，一些制造商已经开始采用神经网络来优化车辆性能。

神经网络可以接收诸如发动机转速（RPM）、进气和排气凸轮轴位置等输入，进行一系列计算，并输出一个模拟估算容积效率（VE）的结果。这些车辆的输入参数过多，使用传统方法难以合理处理，这促使了神经网络的应用。

售后校准工具一直无法处理OEM神经网络，而大多数情况下的解决方案是禁用它们。禁用这些神经网络的缺点是会失去对可调节的进气和排气凸轮轴的适配能力，可能会导致燃油经济性下降和排放影响。

HP Tuners推出的全新神经网络训练器，为车辆的神经网络控制带来了行业独有的掌控能力。这一新工具允许用户编辑车辆VE表格，并简化了复杂的神经网络训练过程。

HP Tuner 的Tuner Tools

要访问神经网络训练器，请导航至 TunerToolsHP Tuners.

如何使用神经网络训练器？

  1. 使用VCM Editor读取车辆当前调校设置。 如果符合神经网络训练的条件，该选项将出现在“编辑”菜单中。
  2. VCM Editor将提示您，根据车辆当前的调校设置创建训练文件。
  3. 将这些训练文件上传到位于以下位置的神经网络训练器 Tuner 工具。 处理完毕后，下载新的 VE 表并将其加载到 VCM Editor。
  4. 按照需求修改VE表格，然后将其导出以进行训练。返回到Tuner 工具，上传并训练刚刚导出的文件。
  5. 一旦训练完成，下载训练后的文件，将其加载到VCM Editor中，并用更新后的值刷写车辆。

下载神经网络训练器的详细分步用户指南 点击这里

浏览我们 神经网络训练器常见问题解答，以获取有关为什么需要此工具，及其工作原理。

注意：25个调校工具代币可为您的车辆授权一个月的神经网络训练。在这一个月内，您可以根据需要重复训练，而无需额外授权。某些车辆可能需要多次神经网络训练才能达到理想的效果。

选择 2010 年以上 FCA 和 2019 年以上 GM 车辆可进行神经网络训练