常见问题解答 (FAQ)

神经网络训练器

神经网络训练器的工作原理，以及使用原因？

在FCA和GM车辆中，神经网络会接收诸如发动机转速、凸轮角度等特定输入，进行一系列计算，并根据这些数据估算的容积效率。定义神经网络的参数被称为权重和偏置。虽然神经网络可以解释这些参数并用于计算，但对于我们而言，这些数字几乎没有任何意义。神经网络训练器的目标是使调校人员使用他们熟悉的方法——VE表来修改车辆中的神经网络。

当文件最初生成时，神经网络训练器会根据提供的神经网络参数生成VE表。调校人员随后可以根据需要修改这些初始数据，并上传新的文件进行训练。神经网络训练器会找到新的神经网络参数，使其尽可能贴近提供的VE表。在这一点上，新的神经网络参数可以写入车辆中，调校人员可以测试更改的数据。

如何改变 RPM、PRatio 等输入和输出参数的范围？

FCA车辆：打开“发动机 > 空气流量 > 神经网络”选项卡。“训练值”部分包含了神经网络所有输入和输出变量的允许范围。
GM 车辆：打开“发动机 > 气流 > 速度密度”选项卡。“输入层 > 最小范围，HL”包含输入变量的最小允许范围。“输入层 > 最大范围，HL”包含输入变量的最大允许范围。可以通过更改“外层 > 最小范围，HL”和“外层 > 最大范围，HL”值来修改输出 VE 的范围。
注意：在神经网络训练器中创建初始文件之前，必须更改输入和输出值的范围。如果在创建文件后更改了这些值，则需要通过点击“从Tune创建新训练文件”，来创建一个新文件。

我真的需要修改 FCA 车辆所有 VE 表（25个）吗？

根据所需的精度，用户可以选择禁用某些VE表用于训练。这可以通过在神经网络训练器中取消勾选“使用该表进行训练”复选框来完成。对于某些车辆，例如道奇地狱猫，只需要训练5个表，因为进气和排气凸轮轴是联动的。要查看您的FCA车辆的进气和排气凸轮轴角度的可能组合，请打开“发动机 > 空气流量 > 可变凸轮轴”选项卡，并打开“进气凸轮轴，期望角度，正常”和“排气凸轮轴，期望角度，正常”表。这些表将显示每个发动机转速，和进气压力值对应的进气和排气凸轮轴的目标角度。

为什么这个工具不是 VCM Suite 的一部分？

训练神经网络是一项非常耗费资源的任务。为了使训练过程在合理的时间内完成，我们使用高性能服务器，这些服务器可以在不到2分钟的时间内完成神经网络的训练。通过这种方式，调校人员可以继续修改车辆，而无需购买昂贵的计算机。

哪些 VCM Scanner参数代表神经网络的输入？

FCA 车辆：转速、压力比、进气凸轮角度、排气凸轮角度
GM汽车：转速、气缸空气质量、进气凸轮从开启位置的角度

注意：“从打开位置开始的进气凸轮角度”仅在 VCM Suite 版本 4.9.389 及更新版本中可用。

如何使用VCM Scanner获取特定进气和排气凸轮轴角度下的燃油修正值？

右键单击 VCM Scanner 中的图形区域并选择图形布局。根据您要使用的内容转到 ST 燃油调整或 LT 燃油调整。在“过滤”部分中单击“新变量”并选择“进气凸轮角度”。根据车辆的不同，变量的名称可能会略有不同。接下来设置您想要过滤掉燃油调整的值范围。如果我们想让燃油调整处于 104 到 106 度的进气凸轮角度之间，过滤函数将如下所示：“[2172.161]>104 and [2172.161]<106”。接下来添加排气凸轮角度变量，并为所需的排气凸轮角度范围添加类似的条件。可以通过在每个条件之间使用“and”关键字来添加更多条件。